DCMM，即《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，是由工业和信息化部组织并牵头发布的我国数据管理领域的首个国家标准。这一标准不仅代表着国内数据管理领域的最高水平，更是企业提升数据管理能力、实现信息化、数字化、智能化转型的重要指南。通过DCMM认证，企业能够更好地利用先进的数据管理理念和方法，建立和完善自身的数据管理体系，从而充分发挥数据在企业发展中的核心价值。

DCMM标准内容

DCMM结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程和技术对数据管理能力进行分析、总结，提炼出了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。

DCMM认证的重要性体现在多个方面

首先，它能帮助企业更加科学有效地掌握数据管理的方法，从而发现自身在数据管理上的问题与不足，进而为提升数据管理能力指明方向。

其次，DCMM认证有助于企业提升内部管理水平，进一步凸显数据作为企业核心战略资源的重要地位。此外，认证过程还能推动企业数据管理人才队伍的建设，提高相关人员的专业技能。

再者，通过DCMM认证，企业能够提高在市场上的竞争门槛，促进数据要素价值的充分释放。同时，对于那些已经贯标的企业来说，在对外服务、参与试点项目、数字经济领域等重要场合，他们将获得更多的机会和优势。

另外，DCMM认证过程强调数据的准确性和一致性，这有助于企业提高数据质量。此外，通过优化数据管理流程，企业还能提升运营效率。

最后，DCMM认证也能为企业合规性提供有力支持，确保企业能够遵守数据相关的法规和标准。

DCMM认证等级详解

一级（初始级）：此阶段的数据管理主要体现为项目级，缺乏统一的管理流程，往往处于被动应对状态。

二级（受管理级）：企业开始意识到数据资产的重要性，并相应设立了相关岗位，但数据管理仍处于初步阶段。

三级（稳健级）：在这一阶段，数据被明确列为重要资产，企业建立了标准化的管理流程，并制定了数据管理相关的规章制度。

四级（量化管理级）：数据被视为企业获取竞争优势的关键资源，此时，数据管理不仅可监控，还能进行量化分析。

五级（优化级）：数据被确立为企业发展的基石，企业能够实时优化管理流程，其成功案例甚至可与行业最佳相媲美。

DCMM认证的适用企业

数据拥有方：金融与保险机构、互联网企业、电商运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等。

数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

DCMM认证申请流程

DCMM的申请流程涵盖了评估准备和正式评估两个阶段。

在评估准备阶段，企业需要成立DCMM贯标组，接受DCMM标准培训，并建立和完善数据管理体系。随后，企业进行自评估，优化数据管理能力，并明确申请等级，提交申请。

正式评估阶段则由评估机构负责，包括评估策划、现场评估以及结果确认。评估策划阶段涉及受理申请、制定评估计划、问卷调研和DCMM宣贯。现场评估则按照首次会议、收集资料、评审、平台审核和沟通评估发现的流程进行。

最后，结果确认阶段需要编制评估报告并召开末次会议。完成这两阶段后，将进入结果评议环节，由专家进行评议并公示结果。